近日，根据基本科学指标数据库（Essential Science Indicators）显示，截至2021年五月/六月，城市绿色发展科技战略研究北京市重点实验室发表的题为《The impacts of COVID-19 pandemic on China‘s transport sectors based on the CGE model coupled with a decomposition analysis approach》的学术论文，被列入Social Sciences, general领域全球前1%高被引论文（Highly Cited Paper）。

论文发表于运输经济学顶级期刊《TRANSPORT POLICY》（SSCI Q1，2020年影响因子4.674），北京师范大学经济与资源管理研究院讲师崔琦和博士生贺玲为论文共同第一作者，北京师范大学经济与资源管理研究院郑艳婷副教授为论文通讯作者。

该论文采用中国多部门CGE模型—CHINAGEM模型，在对交通运输业进行了细化分类的基础上，评估了新冠疫情对中国不同交通运输部门的影响，并通过分解分析法揭示了疫情对交通运输业产出的影响机制。论文的主要结论有：（1）从供给侧和需求侧识别了新冠疫情对交通运输业的影响机理：需求侧减少居民和生产部门对运输的需求；而供给侧提高防疫成本和降低生产效率。（2）疫情对所有交通运输部门的产出都产生了负面影响，旅客运输部门所受影响比货物运输部门更大。（3）铁路、水路、和航空运输部门的产出下降主要是由疫情对物流交通业的供给侧冲击推动的，但公路、管道与其他交通运输部门的产出损失则由需求侧冲击驱动。

基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透Web of Science（SCIE/SSCI）所收录的全球11000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库。ESI高被引论文是指近10年内发表的SCI论文且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内，它着重从文献引用角度反映学术影响力。ESI高被引论文即能反映出一篇论文被引次数长期积累的结果，也是评价学科发展、科研能力和学术声誉的重要标志。

文章信息

Cui, Q.; He, L.; Liu, Y.; Zheng, Y.; Wei, W.; Yang, B.; Zhou, M. (2021). The impacts of COVID-19 pandemic on China’s transport sectors based on the CGE model coupled with a decomposition analysis approach. TRANSPORT POLICY, 103: 103-115. Doi:10.1016/j.tranpol.2021.01.017